講座日期：111年08月13日
講座時間：14:00-17:00
講座主題：MASEM資料分析實務
講座講師：陳淑君 立錡科技股份有限公司人資管理部 資深管理師

講座摘要：

統合分析最早由Glass（1976）所展，並區別初級資料、次級資料以及統合分析，根據過往相關的研究做統合性的分析，也被稱為一種「再分析」的研究，也被稱為分析中的分析或研究中的研究（李茂能，2015），在統合分析中將每一個獨立的研究視為一個樣本。而統合分析主要優勢為消除誤差來源，過往多數研究只在意p值顯著與否，但統合分析比起p值的顯著性，更重視效果量大小，以效果量的大小來評估變項關係間的強弱，並以客觀的角度來看待量化的研究結果。透過整合分析，可將過往在研究上有分歧的研究，做出一個清晰的結論。此外，在統合分析中，不會排除研究結果和多數研究不同的文章，因此無論是品質好壞與否，只要個別研究本身變項和樣本對象和欲進行統合分析之相同皆會納入統合分析中，會做一個全盤性的探究，不會依研究品質差異來剔除，無論是以出版抑或未出版之研究文章皆可能納入統合分析討論。